The right to science and financing in Mexico: economic implications for vulnerable groups
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.19475143Keywords:
Right to scienc, scientific financing, inclusion, vulnerable groups, ethics in AIAbstract
This research work aims to analyze how the distribution of scientific funding in Mexico influences the participation of vulnerable groups in scientific and technological activities. It also explores how the ethical use of Artificial Intelligence (AI) technological tools in research can contribute to reducing inequalities and promoting the inclusion of these groups in the development of knowledge. To achieve this objective, the study adopts a qualitative approach, with a non-experimental research design of a descriptive-analytical nature. Systematic, analytical, descriptive, comparative, and historical methods were applied, which allowed us to identify that funding in Mexico presents an unequal distribution that limits the access of vulnerable groups to research and innovation. Therefore, inclusion in the knowledge economy requires equitable public policies and the ethical use of AI as a tool to reduce social gaps.
References
Acevedo, J. (2023). Atención a los grupos vulnerables en México: una tarea pendiente. Tlatemoani, (42), 89–108. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8944242
Agencia de la ONU para los Refugiados. (2025). Minorías y pueblos indígenas. https://emergency.unhcr.org/protection/persons-risk/minorities-and-indigenous-peoples
AgrarIA. (2024). Inteligencia artificial aplicada a la cadena de valor de la producción agraria 2050. https://agraria.usal.es/
AI4HealthyAging. (2024). Inteligencia artificial para un envejecimiento saludable. https://www.ai4healthyaging.es/
Cámara de Diputados. (2022, octubre 22). Gaceta Parlamentaria, año XXV, número 6127-III. http://gaceta.diputados.gob.mx/Gaceta/65/2022/oct/20221006-III.html
Cano, J., Vázquez, C., & Cernichiario, C. (2025). Tendrá presupuesto 2025 nivel más bajo en ciencia desde 2008. México Evalúa. https://www.mexicoevalua.org/tendra-presupuesto-2025-nivel-mas-bajo-en-ciencia-desde-2008
Cantú, P. (2010). Ciencia y conciencia humana. Ciencia UANL, 13(1), 6–10. https://www.redalyc.org/pdf/402/40211897002.pdf
Centro de Estudios Sociales y de Opinión Pública Grupos Vulnerables [Actualización: 3 de septiembre de 2009] en www.diputados.gob.mx/cesop/
CEPEJ. (2018). Carta ética europea sobre el uso de la inteligencia artificial en los sistemas judiciales y su entorno. https://goo.su/OyBbZ
Chen, Y., Ye, W., & Li, D. (2023). Algoritmo de detección de comunidades de agrupamiento espectral basado en un núcleo gráfico de información mutua puntual. Entropía, 25(12). https://doi.org/10.3390/e25121617
Comisión Económica para América Latina y el Caribe. (2016). La matriz de la desigualdad social en América Latina. Naciones Unidas.
Comisión Económica para América Latina y el Caribe. (2020). Enfoques, definiciones y estimaciones de pobreza y desigualdad en América Latina y el Caribe: un análisis crítico de la literatura. CEPAL.
Comisión Europea. (2019). Una definición de la inteligencia artificial: principales capacidades y disciplinas científicas. Comisión Europea.
Comité de Derechos Económicos, Sociales y Culturales. (2020). Observación general núm. 25 (2020) relativa a la ciencia y los derechos económicos, sociales y culturales (E/C.12/GC/25). https://docs.un.org/es/E/C.12/GC/25
Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología. (2020). Informe general del estado de la ciencia, tecnología y la innovación. https://secihti.mx/wp-content/uploads/planeacion_y_evaluacion/informe_general_CTI/INFORME_GENERAL_14_DIC_22_links.pdf
Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología. (2021). Informe general del estado de la ciencia, la tecnología y la innovación. https://goo.su/67P5DR
Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología. (2024). Programa especial en materia de humanidades, ciencias, tecnologías e innovación 2021–0024: avances y resultados. Conahcyt.
Consejo Nacional de Humanidades, Ciencia y Tecnología. (2023). Informe general del estado de la ciencia, la tecnología y la innovación en México 2023. Gobierno de México. https://www.conahcyt.mx
Dinh, T., Wong, H., Lisik, D., Koren, M., Tran, D., Yu, P. S., & Torres-Sospedra, J. (2025). Data clustering: a fundamental method in data science and management. Data Science and Management. https://doi.org/10.1016/j.dsm.2025.08.001
DIPCAN. (2025). Digitalización y manejo integral de la medicina personalizada en cáncer. https://www.atryshealth.com/es/proyecto/dipcan/
Espinoza, R., & Hernández, R. (2022). El derecho humano a la ciencia: contenido, principios y garantías. Revista del Posgrado en Derecho de la UNAM, 21–81.
Gobierno de España. (2024). Conoce los proyectos financiados a través del programa misiones de I+D en inteligencia artificial. https://planderecuperacion.gob.es/noticias/conoce-proyectos-financiados-programa-misiones-onvestigacion-desarrollo-inteligencia-artificial-ai-prtr
González-Almagro, G., Peralta, D., Poorter, E., Cano, J., & García, S. (2025). Semi-supervised constrained clustering: an in-depth overview, ranked taxonomy and future research directions. Artificial Intelligence Review, 58, 157. https://doi.org/10.1007/s10462-024-11103-8
Hernández, R. (2014). Metodología de la investigación. McGraw Hill.
Hoyos, C. (2000). Un modelo para investigación documental. Señal Editora.
IA4TES. (2024). Inteligencia artificial para la transición energética sostenible. IA4TES. https://www.ia4tes.org/
INEGI. (2017). Encuesta sobre investigación y desarrollo tecnológico (ESIDET) 2017. https://www.inegi.org.mx/temas/ciencia/
Jain, A. (2010). Data clustering: 50 years beyond K-means. Pattern Recognition Letters, 31, 651–666. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2009.09.011
Lara, D. (2018). Grupos en situación de vulnerabilidad. Comisión Nacional de los Derechos Humanos.
Monje, C. A. (2011). Metodología de la investigación cuantitativa y cualitativa: guía didáctica. Universidad Surcolombiana.
Moya-Anegón, F. (2019). Indicadores de la producción mexicana. Consejo Mexicano de Ciencias Sociales.
OCDE. (2023). Main science and technology indicators (MSTI). Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. https://www.oecd.org/en/data/datasets/main-science-and-technology-indicators.html
OECD et al. (2024). Perspectivas económicas de América Latina 2024: financiando el desarrollo sostenible. OECD. https://doi.org/10.1787/25aed2f5-es
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2022). Claves constitucionales n.° 2: derecho a la ciencia y a los sistemas de conocimiento. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380485
Quiroz-Calle, R. A.-G.-T. (2025). Economía del conocimiento y la gestión del riesgo financiero. Gestio et Productio. Revista Electrónica de Ciencias Gerenciales, 76–89.
SECITHI. (2021). Glosario: programas nacionales estratégicos (PRONACES). Secihti.
Social Protection Human Rights. (2025). Inclusión de grupos vulnerables.
Stewart, G., & Al-Khassaweneh, M. (2022). Una implementación del algoritmo de agrupamiento HDBSCAN. Applied Sciences, 12(5). https://doi.org/10.3390/app12052405
Suprema Corte de Justicia de la Nación. (2013). Acceso a la justicia de grupos en situación de vulnerabilidad.
TartagIA. (2022). Un proyecto en común del que se beneficia toda la sociedad. https://www.tartaglia.es/proyecto/
United Nations Statistics Division. (2023). Indicator 9.5.1: Research and development expenditure as a proportion of GDP. United Nations. https://w3.unece.org/SDG/en/Indicator?id=123
UNESCO. (2017). Recommendation on science and scientific researchers. UNESCO.
UNESCO. (2017). Education for sustainable development goals: learning objectives. UNESCO.
UNESCO. (2022). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. UNESCO.
World Bank Group. (2025, febrero 2). Gasto en inversión y desarrollo (% del PIB). https://data.worldbank.org/indicator/GB.XPD.RSDV.GD.ZS
World Bank Group. (2025). Inclusión social. https://www.worldbank.org/en/topic/social-inclusion
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