Complementariedad modular de marcos de gobierno de datos en la transformación digital: un análisis crítico y metodológico

Autores/as

  • Gregorio Jimenez Chavez Universidad de Xalapa

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.21463358

Palabras clave:

gobierno de datos, gestión de datos, transformación digital, marcos de referencia, regulación de datos

Resumen

En la transformación digital los datos surgen como activos estratégicos de gran valor. Establecer una gobernanza firme no es fácil, pues implica sobrepasar desafíos asociados con la fragmentación de conceptos y los diferentes marcos de trabajo. No obstante, su integración modular fortalece la trazabilidad en la organización y respalda la toma de decisiones. Este artículo analiza la sinergia por complementariedad de estándares internacionales —DAMA‑DMBOK2, COBIT 2019, TOGAF 9.2 y DGI—, además añade el rigor normativo del RGPD y la LFPDPPP. Bajo un enfoque cualitativo orientado al diseño de artefactos y una revisión de la literatura (PRISMA, n=24, periodo 2014-2025), se identificó que la teleología de la integración debe centrarse en la fiabilidad y robustez del dato. Los hallazgos ratifican la necesidad de desarrollar una guía de referencia que equilibre la teoría y la práctica adaptada al contexto mexicano.

Biografía del autor/a

Gregorio Jimenez Chavez, Universidad de Xalapa

Candidato a doctor en Ciencias del Software y maestro en Analítica e Inteligencia de Negocios, por la Universidad Tecnológica de México . Especialista en diseño e implementación de estrategias de gobernanza, calidad y arquitectura de datos para alineación estratégica organizacional. México.

Citas

Abraham, R., Schneider, J., & Vom Brocke, J. (2019). Data governance: A conceptual framework, structured review, and research agenda. International Journal of Information Management, 49, 424–438. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.07.008

Bento, A., Bento, R., & Bento, R. P. (2022). Data governance: A framework for strategic value. Journal of Information Systems Management, 39(2), 115–130.

Caballero, I., Gualo, F., Rodríguez, & Piattini, M. (2023). Maturity models in data governance. In Springer Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-43773-1_7

Cámara de Diputados del H. Congreso de la Unión. (2025). Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares [LFPDPPP] (última reforma publicada DOF 14 noviembre 2025). https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/LFPDPPP_141125.pdf

Cupoli, P., Earley, S., & Henderson, D. (2014). DAMA-DMBOK2 framework. DAMA International.

DAMA International. (2017). DAMA-DMBOK: Data management body of knowledge (2.ª ed.). Technics Publications.

Data Governance Institute. (s. f.). The DGI data governance framework. https://datagovernance.com/the-dgi-framework/

European Union. (2016). Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council (General Data Protection Regulation). Official Journal of the European Union. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj

Fleckenstein, M., & Fellows, L. (2018). Modern data strategy. O’Reilly Media.

ISACA. (2018). COBIT® 2019 framework: Governance and management objectives. ISACA Press.

Morin, E. (1990). Introducción al pensamiento complejo. Gedisa.

Rowley, J. (2007). The wisdom hierarchy: Representations of the DIKW hierarchy. Journal of Information Science, 33(2), 163–180. https://doi.org/10.1177/0165551506070706

The Open Group. (2018). TOGAF® standard, version 9.2. Van Haren Publishing.

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Publicado

07-08-2026

Cómo citar

Jimenez Chavez, G. (2026). Complementariedad modular de marcos de gobierno de datos en la transformación digital: un análisis crítico y metodológico. Universita Ciencia, 14(40), 93–106. https://doi.org/10.5281/zenodo.21463358